#400#ML_Engineer_Basic#420#Data#420.00#Structured_Data#420.00 a#Numerical_Data_(Continuous_and_Discrete)

수치 데이터 (Numerical)

연속 데이터(Continuous):

정의: 연속형 데이터는 범위 내의 모든 값을 취할 수 있습니다. 측정 가능하며 분수 및 소수를 포함하는 경우가 많습니다.
예시: 예: 온도, 키, 몸무게, 시간 등이 일반적인 예입니다. 예를 들어, 온도는 22.5°C, 22.55°C 등이 될 수 있습니다.
사용 분야: 연속형 데이터는 물리학, 공학, 경제학 등 다양한 분야에서 물리량과 그 변화를 측정하고 분석하는 데 사용됩니다. 시간에 따른 변화등도 포함됩니다.

불연속형 데이터(Discrete):

정의: 불연속형 데이터는 뚜렷하고 개별적인 값으로 구성됩니다. 셀 수 있으며 일반적으로 정수를 포함합니다.
예시: 예: 한 학급의 학생 수, 주차장의 차량 수, 판매 거래 수. 예를 들어 학생 수 2.5명 또는 자동차 수 3.8대는 가질 수 없습니다.
사용법: 불연속형 데이터는 인구 조사, 재고 관리, 이벤트 카운팅 등 항목 또는 발생 횟수를 계산해야 하는 시나리오에서 사용됩니다. 특별한 경우 연속형데이터를 카테고리화하여 불연속형으로 표현도 가능.

요약

구조화된 숫자 데이터는 연속형이든 불연속형이든 다양한 영역에서 데이터 분석과 의사 결정 과정에서 중요한 역할을 합니다. 각 데이터의 장점과 단점, 한계점등을 잘알아놓아야 필요에 따라 취사선택이 가능합니다.